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Memory
O que é
Memory (memória) é o mecanismo que permite ao agente lembrar informações além de uma única chamada ao modelo.
LLMs são stateless: cada chamada começa do zero. Tudo o que o modelo "lembra" precisa ser enviado de novo no contexto. A memória é a forma organizada de fazer isso.
Como funciona
Costuma-se dividir em dois tipos:
Memória de curto prazo
→ o histórico da conversa/tarefa atual
→ vive dentro da Context Window
→ some quando a sessão termina
Memória de longo prazo
→ informações guardadas entre sessões
→ fica fora do modelo (banco, base vetorial, arquivos)
→ é recuperada quando relevanteA memória de longo prazo pode ser dividida ainda em:
- episódica: o que aconteceu antes ("na semana passada o usuário pediu o relatório X");
- semântica: fatos e preferências ("o usuário prefere respostas curtas");
- procedural: como fazer as coisas ("para este cliente, sempre copiar o gerente").
Fluxo típico de memória de longo prazo:
Conversa
↓
Extrair fatos importantes
↓
Salvar (banco ou base vetorial)
↓
Nova sessão
↓
Buscar memórias relevantes (como no RAG)
↓
Inserir no contextoUm exemplo
Sessão 1:
"Meu nome é Renée e trabalho com ServiceNow."
O agente salva: {nome: "Renée", area: "ServiceNow"}.
Sessão 2 (dias depois):
"Me sugira um projeto para estudar."
O agente recupera a memória e responde:
"Que tal um agente que classifica incidentes do ServiceNow?"
Por que é importante
Sem memória, o agente:
- repete perguntas;
- perde o fio em tarefas longas;
- não personaliza respostas.
Desafios:
- o que guardar: guardar tudo gera ruído;
- contexto limitado: históricos longos precisam ser resumidos ou comprimidos;
- privacidade: memórias podem conter dados pessoais (LGPD);
- memórias erradas: um fato incorreto salvo contamina sessões futuras.