← Voltar para o Dia 7: Agentes
Agentic AI
O que é
Agentic AI (IA agêntica) é o paradigma de construir sistemas de IA que agem com algum grau de autonomia: recebem um objetivo, planejam, usam ferramentas, avaliam resultados e ajustam o rumo.
Enquanto "AI Agent" se refere a um agente específico, "Agentic AI" descreve a abordagem como um todo, que pode envolver um ou vários agentes, workflows, memória e orquestração.
Uma forma de pensar é como um espectro de autonomia:
Menos autonomia Mais autonomia
│ │
Prompt simples → Prompt Chaining → Workflow com LLM → Agente → Multi-agentesQuanto mais à direita, mais "agêntico" é o sistema: o LLM decide mais e o código fixo decide menos.
Como funciona
Sistemas agênticos costumam combinar alguns padrões:
- Tool use: o modelo chama ferramentas externas.
- Planning: o modelo divide o objetivo em etapas.
- Reflection: o modelo revisa o próprio trabalho e corrige erros.
- Multi-agent collaboration: vários agentes especializados trabalham juntos.
Objetivo
↓
Planejar
↓
Executar (tools)
↓
Refletir sobre o resultado
↓
Ajustar plano ou concluirUm exemplo
Uma solução tradicional de IA para atendimento:
Cliente pergunta → LLM responde com base em FAQUma solução agêntica:
Cliente: "Meu pedido não chegou"
↓
Agente consulta o pedido no ERP
↓
Agente consulta o rastreio na transportadora
↓
Agente identifica atraso
↓
Agente abre reclamação e oferece reenvio
↓
Se o valor for alto → pede aprovação humanaO sistema não apenas informa: ele resolve.
Por que é importante
Agentic AI é a direção para onde o mercado está indo: muitas vagas de GenAI pedem experiência com "agentes" e "sistemas agênticos".
O ponto importante é saber calibrar a autonomia. Mais autonomia traz flexibilidade, mas também imprevisibilidade, custo e risco. Um bom profissional sabe escolher o nível certo do espectro para cada problema, adicionando guardrails, limites e Human-in-the-loop quando necessário.