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Dia 7: Agentes

Agora vem a segunda grande área da vaga.

E aqui existe muita confusão no mercado.

Você precisa abandonar a definição:

“Agente é um chatbot inteligente.”

Pense:

Agente = LLM + ferramentas + estado/contexto + loop de decisão + capacidade de executar ações.

Exemplo:

Usuário
   ↓
LLM
   ↓
"Preciso consultar o banco"
   ↓
Tool: database()
   ↓
Resultado
   ↓
LLM
   ↓
"Preciso consultar API"
   ↓
Tool: API()
   ↓
Resultado
   ↓
Resposta

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Estude estes termos

• AI agent
• agentic AI
• tool calling
• function calling
• tools
• actions
• observations
• planning
• agent loop
• memory
• state
• orchestration
• multi-agent systems
• human-in-the-loop
• autonomous agents
• agent evaluation

A formação atual da Hugging Face é excelente para isso porque estrutura o aprendizado justamente em LLMs → mensagens → tools → ciclo Thought/Action/Observation → agentes, avançando depois para frameworks como smolagents, LlamaIndex e LangGraph. Hugging Face

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