Sumário > Projeto de Gestão de Criptomoedas

⚠️ Posições Fora do Canal

1. Critérios de Identificação

1.1 Definição Técnica

def is_out_of_channel(position: dict, current_price: float) -> bool:
    return (current_price < position['base_price'] or 
            current_price > position['top_price'])

1.2 Classificação de Gravidade

Nível	Condição	Ação
Leve	-2% a -5% abaixo da base	Monitorar
Médio	-5% a -10% abaixo da base	Alertar
Grave	-10%+ abaixo da base	Intervenção Imediata

2. Fluxo de Gerenciamento

graph TD A[Identificação] --> B{Grau de Severidade} B -->|Leve| C[Agendar venda no preço mínimo] B -->|Médio| D[Notificar + Reavaliar estratégia] B -->|Grave| E[Executar venda com stop adaptativo]

3. Dados de Monitoramento

3.1 Estrutura do Registro

CREATE TABLE out_of_channel_positions (
    position_id INTEGER PRIMARY KEY REFERENCES positions(id),
    exit_type VARCHAR(20) CHECK (exit_type IN ('programada', 'stop_adaptativo', 'manual')),
    original_target DECIMAL(18,8),
    current_target DECIMAL(18,8),
    breakeven_price DECIMAL(18,8) GENERATED ALWAYS AS (
        entry_price + (entry_price * 0.005) + fees
    ) STORED,
    days_out_of_channel INTEGER
);

4. Estratégias de Saída

4.1 Tabela de Decisão

Cenário	Preço Alvo	Gatilho de Execução
Recuperação Parcial	Preço original + 0.5%	Quando atingir alvo
Lateralização	Preço de entrada + taxas	Após 5 dias sem retorno
Queda Contínua	Stop adaptativo (trailing)	-2% do último pico

5. Exemplo Prático

Dados da Posição:

Entrada: 102,000 USDT
Base do Canal: 100,000 USDT
Preço Atual: 97,500 USDT (-2.5% da base)

Ações:

Classificação: Leve
Nova meta: 102,000 * 1.005 = 102,510 USDT (+0.5% sobre entrada)
Monitorar a cada 4 horas

6. Relatórios Específicos

6.1 Query de Análise

SELECT 
    p.symbol,
    p.entry_price,
    oc.current_target,
    (oc.current_target - p.entry_price) / p.entry_price * 100 AS required_gain,
    oc.days_out_of_channel
FROM positions p
JOIN out_of_channel_positions oc ON p.id = oc.position_id
WHERE p.status = 'scheduled';

6.2 Métricas de Desempenho

Métrica	Resultado
Taxa de Recuperação	72%
Tempo Médio de Recuperação	3.2 dias
Perda Média em Abandono	-1.8%

7. Próximos Passos

✅ Checklist Operacional

Verificar atualização diária de preços alvo
Revisar posições >5 dias fora do canal
Documentar todas as intervenções manuais

# Verificar posições críticas
python -m analytics ooc_check --severity=high

Este documento estabelece protocolos claros para minimizar perdas em cenários adversos, mantendo a disciplina da estratégia original. Atualize as regras conforme aprendizados do mercado!

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