Sumário > Projeto de Gestão de Criptomoedas

📊 Posições Abertas

1. Estrutura de Dados

1.1 Campos Essenciais

interface OpenPosition {
  id: string;
  symbol: string;           // Par negociado (ex: BTCUSDT)
  entry_price: number;      // Preço de entrada
  current_price: number;    // Preço atual (atualizado via WebSocket)
  quantity: number;         // Quantidade da moeda base
  entry_time: Date;
  duration_hours: number;   // Tempo em aberto
  status: 'normal' | 'fora_canal' | 'alerta';
  pnl: number;             // Profit/Loss não realizado (%)
  target_price?: number;   // Preço alvo (se status=fora_canal)
}

2. Visualização do Dashboard

2.1 Tabela Dinâmica

2.2 Gráfico de Distribuição

# Plotly Express
fig = px.scatter(
    df,
    x='duration_hours',
    y='pnl',
    color='status',
    hover_data=['symbol', 'entry_price']
)
fig.update_layout(title='Rentabilidade vs. Tempo de Posição')

3. Consultas Prioritárias

3.1 SQL para Posições Críticas

SELECT 
  symbol,
  entry_price,
  current_price,
  (current_price - entry_price) / entry_price * 100 AS pnl_percent,
  EXTRACT(HOUR FROM NOW() - entry_time) AS duration_hours
FROM positions
WHERE status != 'normal'
ORDER BY pnl_percent ASC;

3.2 Cálculo do PnL em Tempo Real

def update_pnl():
    for position in open_positions:
        ticker = get_current_price(position.symbol)
        position.pnl = (ticker - position.entry_price) / position.entry_price * 100
        position.status = check_position_status(position)  # Verifica canal

4. Alertas Automatizados

4.1 Gatilhos Recomendados

5. Exemplo de JSON para API

{
  "positions": [
    {
      "id": "pos-btc-0425",
      "symbol": "BTCUSDT",
      "entry_price": 102450.00,
      "current_price": 105200.00,
      "quantity": 0.5,
      "status": "normal",
      "pnl": 2.68,
      "duration_hours": 12
    }
  ],
  "last_updated": "2023-05-15T14:30:00Z"
}

6. Atualização em Tempo Real

6.1 Fluxo WebSocket

7. Próximos Passos

1. Integrar com sistema de alertas
2. Configurar exportação para planilhas

✅ Checklist de Monitoramento

• Atualização de preços a cada 10s (mínimo)
• Validação diária de status das posições
• Backup horário do estado atual

# Simular atualização
python -m simulator positions --interval 10

Este documento fornece visibilidade completa sobre as exposições atuais do sistema, essencial para gestão de risco ativa. Mantenha o histórico de posições fechadas para análise futura!

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