PROMPT - Segurança de projetos PHP
Atue como um especialista sênior em Application Security, PHP Security, Secure Code Review e OWASP, com experiência prática em auditoria de aplicações PHP em produção.
Artigos: página 4
Termos - Attention
Attention (atenção) é um mecanismo que permite ao modelo determinar quais partes de uma entrada são mais relevantes para interpretar cada parte do texto.
Termos - Context Window
Context Window, ou janela de contexto, é a quantidade máxima de tokens que um modelo consegue considerar dentro de uma interação. Claude Platform
Termos - Embedding
Embedding é uma representação numérica de um conteúdo, como uma palavra, frase, documento ou imagem, em forma de um vetor de números.
Termos - Hallucination
Hallucination, ou alucinação, acontece quando um modelo de IA gera uma informação falsa, imprecisa ou inventada, mas apresenta essa informação de maneira que parece verdadeira.
Termos - Inference
Inference (inferência) é o processo de usar um modelo já treinado para produzir uma saída a partir de uma entrada.
Termos - Instruction Tuning
Instruction Tuning é uma técnica usada para adaptar um modelo pré-treinado para seguir instruções dadas por humanos.
Termos - LLM
LLM significa Large Language Model, ou Modelo de Linguagem de Grande Escala.
Termos - Parameters
Em um LLM, parameters são os valores numéricos que o modelo aprende durante o treinamento. Eles determinam como o modelo transforma os dados de entrada em previsões. Microsoft Learn
Termos - Pretrained Model
Pretrained Model, ou modelo pré-treinado, é um modelo de IA que já passou por uma etapa inicial de treinamento com uma grande quantidade de dados antes de ser disponibilizado para…